Je manipule et j'organise la gigantesque quantité de données générée par le Big Data
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Bon à savoir
Né de l'explosion des données (big data) dans les entreprises, le Data Manager est au carrefour de l'informatique, de la statistique et de la stratégie de l'entreprise. Il est chargé de créer et d’administrer les bases de données.
Cet ingénieur peut travailler dans tous les secteurs notamment :
les différentes industries
les entreprises du médicament
les organisations médicales
les entreprises de service numérique
les start-up, etc.
les grandes entreprises
le secteur de la finance
Il peut exercer soit comme salarié en travaillant dans son entreprise ou bien en étant consultant externe dans une société de conseil spécialisée.
Les missions
Créer, structurer et maintenir les bases de données biomédicales
Structurer la politique de collecte de données d'une organisation et s'assurer de sa mise en œuvre
Organiser la collecte et le stockage des données pour faciliter leur exploitation
S'assurer de la fiabilité des données et de leur transmissibilité
Analyser les données et les rendre compréhensibles pour ses collaborateurs
Effectuer une veille technologique sur les méthodes et outils existants
Les débouchés et perspectives d'évolution
Depuis quelques années, la conception technique des bases de données est externalisée car elles sont devenues très complexes. Le Data Manager est donc chargé de la conception non-technique. De plus, le métier du Data Manager évolue également vers sa capacité à développer différents outils pour synthétiser et hiérarchiser les informations.
Dans l’industrie pharmaceutique, peu de laboratoires recrutent des Data Manager juniors car les besoins en compétences et le niveau de séniorité sont très élevés. C’est pourquoi en début de carrière, les Data Manager travaillent généralement pour desOrganisations de Recherche Clinique par Contrat (CRO).
Le Data Manager peut évoluer vers des postes tels que chargé de pharmacovigilance, de responsable biométrie ou data scientist après une première expérience significative.
Les compétences clefs
Gestion de projet
Rigueur de travail
Sens de l'organisation
Maîtrise d'un langage de programmation informatique
Expertise statistique et informatique
Connaissance des bases de données
Passion pour les chiffres et les stats
Respect de la confidentialité
Connaissances du secteur d'activité de son entreprise
Maîtrise des méthodes et outils d'analyse
Maîtrise de l’anglais
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